Panelet A/B-test

A/B-testing innebærer at du tester en hypotese på nettstedet ditt som du tror vil føre til en forbedring. Ved hjelp av Google Analytics kan du deretter analysere resultatene basert på statistikk for å finne ut hvilken hypotese som fungerte best for å nå de oppsatte målene.

Her velger du å aktivere en A/B-test på en side eller mal.

A/B-test

Aktiver A/B-test for gjeldende side

Merk av i denne boksen hvis du vil aktivere en A/B-test for denne siden.

Omfang

Her velger du hvor stor andel av trafikken som skal inkluderes i eksperimentet. Jo flere deltakere, desto raskere kommer du frem til et endelig resultat, og statistikken blir mer oversiktlig. Men husk at hvis du gjør en kontroversiell test, bør du vurdere å angi et større antall deltakere. Intervallet bør samsvare med prosentandelen du angir i Google Analytics.

Testtilfelle

Her legger du til testtilfellet (visningen du opprettet for testen) som du vil aktivere på siden. Klikk på lenken Legg til testtilfelle og gi testtilfellet et navn.

Använd egen trackingkod

En trackingkod i ett A/B-test är en unik identifierare som används för att samla in data om prestandan för olika versioner av en webbsida eller appfunktion. Trackingkoden gör det möjligt att se vilken version användarna reagerar bäst på genom att mäta olika metriker som klickfrekvenser, konverteringsgrader och användarinteraktion. Detta hjälper till att objektivt utvärdera vilken version som är mest effektiv för att uppnå de uppsatta målen.